国外都在用虹膜黑科技?这位20年从业者和你聊聊这项神秘技术

国外都在用虹膜黑科技?这位20年从业者和你聊聊这项神秘技术 2019-11-22 08:38:49   阅读: 755

人工智能在人工智能研究社会中的地位的开放:虹膜被认为是除了dna之外“最可靠的生物特征”之一。它是非接触式、高精度、独特且终身稳定。它在侦查刑事案件和打击非法出境方面发挥着重要作用。在当今社会,人员流动和物流高度发达,仅根据身份证、护照和其他文件很难准确确定人员的身份。科学技术手段准确识别公民身份是未来公安工作的重要方向。国外一些发达国家和发展中国家已经开始收集出入境旅客的虹膜生物特征信息,并进行相关的测试和研究。在本次公开课中,演讲者将深入分享现代虹膜识别技术的发展现状及其在安全等领域的工业应用。

开放课程回放链接:http://www.mooc.ai/open/course/681

雷锋的人工智能学习协会组织其共享内容如下:

大家好,我非常感谢ai Learning Society提供这样一个平台与大家分享现代虹膜识别技术及其应用的主题。我也非常感谢今天花时间参与这个分享的所有人工智能工程师。我希望在这篇介绍中给你带来一些有价值的信息。我也希望你能关注洪菊光电在人工智能领域的人才需求,并能积极投递简历。

以下是本次分享的主题:现代虹膜识别技术及其应用。我是上海洪菊光电科技有限公司的龚卓雅

首先,让我们看看共享框架,它分为以下四个部分,如图所示:

让我们进入第一部分,概念和技术原则。虹膜识别的概念实际上是一个非常前卫的概念。自20世纪90年代首次正式开发以来,还不到30年。我们可以看到下面的图片,它清楚地显示了虹膜在哪个区域。中间的黑色是瞳孔,旁边的白色是巩膜。瞳孔和巩膜之间的环形区域是虹膜。它是一个环形圈,上面分布着大量精细纹理。每个人的质地都不同。基于这些纹理的生物识别就是虹膜识别。

让我们来看看虹膜识别的基本原理:如果我们用一句话来表达它的算法过程,就是把环形虹膜原理图像变成一串纹理代码,如下图所示(具体解释请观看视频回放):

让我们来看看虹膜识别的关键步骤。第一步是眼睛检测。在非常清晰和大分辨率的图像中快速找到眼睛是虹膜识别的第一个算法挑战。下图显示了三张图片,其中一些只有一个虹膜,一些有两个虹膜。如何快速找到眼睛实际上需要一些非常复杂的算法。我们可以使用传统的数字图像处理方法,例如圆形检测、瞳孔检测和斑点检测,来帮助确定眼睛的哪个部分。还可以采用一种新的机器学习方法,这种方法在速度和精度上更有优势。(具体说明请观看视频回放)

接下来,我们将开始分段。在我们得到眼睛的原始虹膜图像后,我们将对其进行分割,也就是说,我们将识别环形结构的位置。步骤如下图所示。请观看视频回放,了解具体解释:

在分割完成并且获得环形纹理区域之后,可以执行归一化。下图的右侧是一个典型的归一化图:一对环形虹膜扩展成矩形虹膜。获取矩形地图后,进行子块分割,对每个小块进行特征提取,然后将所有小块形成的虹膜特征码连接在一起,得到完整的虹膜码。请观看视频回放,了解详细说明:

以上是虹膜识别的大致完整过程。接下来,让我们来看看虹膜特征的主要生理结构。如图所示,具体说明请观看视频回放:

让我们来看看虹膜识别的优势。如下图所示,这里有五个优点。请仔细观看视频回放。

现在让我们进入第二部分,虹膜识别的发展过程和现状。首先,让我们看看开发过程。如图所示,详细说明请观看视频回放:

让我们来看看国外虹膜识别的发展过程。以伊里迪安公司为例。该公司由iris recognition的创始人创建。请观看视频回放,了解详细说明:

刚才我们在看海外形势。现在让我们看看整个行业的现状。从整个行业来看,国外制造商逐渐退出市场,而国内制造商正在崛起。请观看视频回放,了解详细说明:

让我们看看整个行业的现状。中国拥有自主知识产权的虹膜识别公司最早都是学术机构。上海洪菊的核心研发团队来自上海交通大学图像研究所和香港理工大学,这两所大学联合了台湾海峡两岸顶尖的虹膜识别技术人员。请观看视频回放,了解详细说明:

第三部分,虹膜识别的应用趋势和技术难点。虹膜识别的第一个应用趋势是远距离。虹膜刚出生时,成像距离非常近,只有十到二十厘米左右,最大距离只有三十到四十厘米,用户需要配合虹膜识别采集过程,所以用户体验不是很好,整个识别过程中的入侵感相对较强,这也影响了虹膜识别的采集和虹膜识别技术的推广。请观看视频回放,了解详细说明:

第二是移动性,移动性,小型化实际上是生物计量发展的一个方向,这里可以提到两种产品形式。一个是三星之前提到并商业化的银河系列。虹膜识别集成到手机的前置摄像头中,可以解锁用户的虹膜或进行虹膜支付。这是三星在手机上制作的虹膜识别申请表。另一种是专用移动设备,如手机和平板电脑。请观看视频回放,了解详细说明:

第三个趋势是多式联运。虹膜是一种单一的生物特征,可以提供最高的识别精度。这方面没有挑战。然而,如果它与其他功能相结合,可能会带来更好的用户体验,如虹膜和面部。请观看视频回放,了解详细说明:

下一个趋势是规模。在我们的日常生活中,虹膜的应用似乎并不多见,但实际上虹膜的应用已经成为当前的全球趋势。这里有三个区域性案例。请观看视频回放,了解详细说明:

我们可以看看国外虹膜数据库建设案例。最具代表性的例子是印度。其他案例是印度尼西亚和新加坡。请观看视频回放,了解详细说明:

接下来,让我们看看iris在国外执法部门的应用。请观看视频回放,了解详细说明:

为什么这么多海外国家采用虹膜识别,其受众有哪些特点?我们做了一个简单的总结,如图所示。请观看视频回放,了解详细说明:

无论是在国内还是国外,虹膜识别技术都有如此巨大的潜在市场需求,其难点是什么?第一个困难是识别黑色虹膜。请观看视频回放,了解详细说明:

下一个技术难题是低质量的样品处理。如果采集到非常高质量的样本,眼睑开口非常大,所有虹膜纹理都暴露出来,纹理非常丰富细腻,表面没有光斑和遮挡。这样高质量的样本可以帮助我们进行高精度的虹膜识别。然而,没有办法要求用户在实际使用场所获得这样高质量的样品。将会有各种低质量的图像。请观看视频回放,了解详细说明:

第三个困难是远程识别。请观看视频回放,了解详细说明:

最后,让我们来看看洪菊光电的介绍。作为一家专业的虹膜识别算法公司,洪菊光电已经做了一些事情,我们在整个行业中处于什么位置,以及我们期望在未来达到什么高度。

首先,让我们看一下公司的简介。洪菊光电是中国最早开展虹膜识别研究的技术团队。如下图所示,详细说明请观看视频回放:

接下来看看洪菊光电技术的概况,该技术专注于虹膜识别,结合人脸识别,将眼球运动、眼周和微表情视线跟踪整合到多维特征中,为用户提供高度自动化、非合作和非感官身份认证、活体检测产品和解决方案。可以理解,所有与虹膜识别和眼睛周围运动特征相关的交互式识别技术都在洪菊的研发范围内,我们也取得了一系列的成果。请观看视频回放,了解详细说明:

接下来,让我们看看技术创新。技术创新主要针对东方人的黑虹膜。下图显示了我们已经取得的一些研究成果。请观看视频回放,了解详细说明:

以下是洪菊光电获得的符合公安部大型数据库建设要求的权威资质,如下图所示:

接下来,让我们谈谈洪菊光电对生物识别人员,尤其是人工智能人员的渴望。生物识别技术通常是人工智能的一个领域。近年来,生物识别技术也得到了极大的关注。从最早的指纹到人脸,从二维人脸到三维人脸,一个过程迭代有望使虹膜成为未来三到五年的新技术热点,特别是虹膜和人脸的多模态组合。工作要求如下图所示:

今天的分享到此为止。谢谢你。

这是所有客人必须分享的。更多公开课的视频可以在雷锋网(公开号码:雷锋网(公开号码:雷锋网))ai Learning Community https://www.yanxishe.com/.关注微信公开号码:ai Jobs上看到,你可以得到公开课的最新直播。

人工智能学习协会已经举办了150多个研讨会/演讲厅。此前分享嘉宾来自斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、剑桥大学、北京大学、清华大学、伯克利、加州等大学,以及腾讯、百度、阿里、HKUST迅飞、地平线、师旷科技、尚堂科技、穆明塔和微软等知名企业高管。

例如微软亚洲研究院院长洪小文、海康微世首席科学家蒲世良、穆明塔l4负责人陈凯、沈剑科技首席执行官姚松等。

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来源:雷锋网

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